Automatización de Búsquedas en Google con Python

Google Search

Análisis de Script de Recopilación de Datos

¿Te encuentras en la búsqueda constante de datos en línea para tu trabajo de marketing o estudios de mercado? Si es así, este artículo te ofrecerá una solución poderosa para automatizar el proceso y ahorrar tiempo valioso. A lo largo de este análisis, desglosaremos cada línea de un script de Python diseñado para facilitar la recopilación de datos a partir de búsquedas en Google.

Automatización de Búsquedas en Google

Imagina la siguiente situación: estás realizando un estudio de mercado y necesitas recopilar una gran cantidad de direcciones de negocios competidores en tu industria. Realizar esta tarea manualmente puede ser laborioso y lento. Aquí es donde entra en juego nuestro script de Python.

El script que estamos analizando está diseñado para automatizar las búsquedas en Google y recopilar los resultados de manera eficiente. Su utilidad radica en la capacidad de especificar la consulta de búsqueda y la cantidad de resultados deseados a través de una interfaz de usuario intuitiva.

Importación de Bibliotecas y Configuración Inicial

Ejecuta el siguiente comando en tu terminal o línea de comandos,este comando instalará tanto la biblioteca googlesearch-python como pandas en tu entorno de Python. tkinter generalmente ya está incluido en la mayoría de las distribuciones de Python estándar, por lo que es posible que no necesites instalarlo por separado

Bash


pip install googlesearch-python pandas

En las primeras líneas del script, observamos las importaciones de bibliotecas clave. googlesearch se encarga de las búsquedas en Google, pandas nos permite manipular los datos de manera eficiente, y tkinter proporciona la interfaz gráfica de usuario (GUI) para interactuar con el script.

Python


from PIL import Image, ImageEnhance
import os
import pandas as pd
import tkinter as tk
from tkinter import simpledialog, messagebox,
filedialog

  • from googlesearch import search: Importa la función search del módulo googlesearch. Esta función se utiliza para realizar una búsqueda en Google y obtener los resultados.

  • import pandas as pd: Importa la biblioteca Pandas con el alias pd. Pandas se usa para manipular y estructurar datos, y en este caso, se utiliza para crear un DataFrame que contiene los resultados de la búsqueda.

  • import tkinter as tk: Importa la biblioteca tkinter con el alias tk. Tkinter es una biblioteca de Python para crear interfaces gráficas de usuario (GUI).

  • from tkinter import simpledialog, messagebox, filedialog: Importa las clases simpledialog, messagebox, y filedialog de la biblioteca tkinter. Estas clases se utilizan para crear cuadros de diálogo y mensajes en la GUI.

Python


def search_google(query, num_results=10):
  try:
     result_urls = [url for urlin 
     search(query, 
     num_results=num_results)]
     return result_urls
  except Exception as e:
     print(f"An error occurred during 
     Google search: {e}")
     return []
  • def search_google(query, num_results=10): Define una función llamada search_google que toma dos argumentos: query (la consulta de búsqueda) y num_results (el número de resultados que se desean, con un valor predeterminado de 10). Esta función realiza una búsqueda en Google y devuelve una lista de URLs de los resultados.
  • try: Comienza un bloque try, que se utiliza para manejar excepciones (errores).
  • result_urls = [url for url in search(query, num_results=num_results)]: Dentro del bloque try, esta línea realiza la búsqueda en Google utilizando la función search importada anteriormente. Los resultados se almacenan en la lista result_urls.
  • return result_urls: Devuelve la lista de URLs como resultado de la función.
  • except Exception as e: Si ocurre una excepción (error) durante la búsqueda, se captura y se almacena en la variable e.
  • print(f”An error occurred during Google search: {e}”): Muestra un mensaje de error en la consola que indica que ocurrió un error durante la búsqueda de Google.
  • return [ ]: Devuelve una lista vacía en caso de error.

Python


def get_search_parameters():
  root = tk.Tk()
  root.withdraw()

  query = simpledialog.askstring
  ("Google Search","Enter the search query:")
  if query is None:
    return None, None #Exit if user cancels

  num_results = simpledialog.askinteger
  ("Google Search","Enter the number of 
  results to fetch:", minvalue=1)
  return query, num_results

  • def get_search_parameters( ): Define una función llamada get_search_parameters que se utiliza para obtener la consulta de búsqueda y el número de resultados deseados del usuario a través de una interfaz gráfica.

  • root = tk.Tk( ): Crea una instancia de la clase Tk de tkinter para crear la ventana principal de la interfaz gráfica.

  • root.withdraw( ): Oculta la ventana principal de la interfaz gráfica, ya que solo se necesitan cuadros de diálogo.

  • query = simpledialog.askstring(“Google Search”, “Enter the search query:”): Muestra un cuadro de diálogo que permite al usuario ingresar la consulta de búsqueda y almacena la entrada en la variable query.

  • if query is None: Comprueba si el usuario canceló la entrada o no proporcionó una consulta.

  • return None, None: Si el usuario cancela o no proporciona una consulta, la función devuelve None para ambos valores de consulta y número de resultados y sale.

  • num_results = simpledialog.askinteger(“Google Search”, “Enter the number of results to fetch:”, minvalue=1): Muestra un cuadro de diálogo que permite al usuario ingresar el número de resultados que desea y almacena la entrada en la variable num_results.

  • return query, num_results: Devuelve la consulta de búsqueda y el número de resultados ingresados por el usuario.

Python


def main():
  query, num_results=get_search_parameters()
    
  if query is None or num_results is None:
    messagebox.showinfo("Google Search",
    "Search parameters not provided. 
    Exiting.")
    return
    
  result_urls=search_google
  (query,num_results)
    
  if not result_urls:
     messagebox.showinfo("Google Search", 
     "No results found.")
     return
    
  df = pd.DataFrame(result_urls,columns=
  ["URLs"])
    
  excel_file = filedialog.asksaveasfilename
  (defaultextension=".xlsx", 
  filetypes=[("Excel files", "*.xlsx")])
    
  if excel_file:
     try:
         df.to_excel(excel_file, 
         engine='xlsxwriter',
         index=False)
         messagebox.showinfo("Google Search",
         f"Results saved in {excel_file}")
     except Exception as e:
         messagebox.showinfo("Google Search",
         f"An error occurred while saving 
         results: {e}")
  else:
     messagebox.showinfo("Google Search", 
     "No file selected. Results not saved.")

if __name__ == "__main__":
  main()

  • def main():Define la función principal del programa.

  • query, num_results = get_search_parameters(): Obtiene la consulta de búsqueda y el número de resultados llamando a la función get_search_parameters.

  • if query is None or num_results is None: Comprueba si el usuario canceló la entrada o no proporcionó información de búsqueda.

  • messagebox.showinfo(“Google Search”, “Search parameters not provided. Exiting.”): Muestra un mensaje de información en una ventana emergente que indica que no se proporcionaron parámetros de búsqueda y que el programa está saliendo.

  • result_urls = search_google(query, num_results): Realiza la búsqueda en Google utilizando la consulta y el número de resultados especificados y almacena los resultados en la lista result_urls.

  • if not result_urls: Comprueba si no se encontraron resultados.

  • messagebox.showinfo(“Google Search”, “No results found.”): Muestra un mensaje de información en una ventana emergente que indica que no se encontraron resultados.

  • df = pd.DataFrame(result_urls, columns=[“URLs”]): Crea un DataFrame de Pandas con los resultados de la búsqueda y lo nombra “URLs”.

  • excel_file = filedialog.asksaveasfilename (defaultextension=”.xlsx”, filetypes=[(“Excel files”, “*.xlsx”)]): Abre un cuadro de diálogo para que el usuario seleccione un archivo de Excel donde se guardarán los resultados.

  • if excel_file: Comprueba si el usuario seleccionó un archivo de Excel.

  • try: Inicia un bloque try para manejar errores.

  • df.to_excel(excel_file, engine=’xlsxwriter’, index=False): Guarda el DataFrame en el archivo de Excel seleccionado utilizando la biblioteca XlsxWriter.

  • messagebox.showinfo(“Google Search”, f”Results saved in {excel_file}”): Muestra un mensaje de información en una ventana emergente que indica que los resultados se guardaron correctamente en el archivo seleccionado.

  • except Exception as e: Si ocurre un error durante la escritura del archivo, se captura y se muestra un mensaje de información con el error.

  • else: En caso de que el usuario no haya seleccionado un archivo de Excel.

  • messagebox.showinfo(“Google Search”, “No file selected. Results not saved.”): Muestra un mensaje de información en una ventana emergente que indica que no se seleccionó un archivo y, por lo tanto, los resultados no se guardaron.

  • if __name__ == “__main__”: Esta línea verifica si el script se está ejecutando directamente como un programa o si se está importando como un módulo en otro programa.

  • main( ): Llama a la función main( ) si el script se está ejecutando como un programa principal. Esto inicia la ejecución del programa.

La Función Principal main()

La función principal del script, main( ), orquesta todo el proceso. Primero, obtiene los parámetros de búsqueda y el número de resultados deseados a través de get_search_parameters(). Luego, realiza la búsqueda en Google utilizando search_google( ), almacena los resultados en un DataFrame de pandas y permite al usuario guardar los resultados en un archivo Excel (.xlsx).

Esta función es el corazón del script y lo convierte en una herramienta versátil y potente.

Uso en Marketing y Estudios de Mercado

¿Cómo puede aplicarse este script en el mundo del marketing y los estudios de mercado?

  • Búsqueda y recopilación de direcciones de competidores.
  • Búsqueda de Propiedades o productos.
  • Investigación de mercado local para identificar empresas y lugares clave.

La recopilación de datos a partir de búsquedas en Google puede ahorrarte tiempo y esfuerzo, permitiéndote enfocarte en el análisis y la toma de decisiones.

La flexibilidad del script, al permitirte especificar el número de resultados deseados, lo convierte en una herramienta adaptable a diversas necesidades. Considera incorporar este script a tu caja de herramientas de automatización para mejorar tu eficiencia en la recopilación de datos en línea.

Puedes ver el script completo en GitHub

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44 pensamientos sobre “Google Search: Automatización de Búsquedas con Python”

    1. Samael

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    1. Samael

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    I’m looking to start my own blog in the near future but I’m having a difficult
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    Thee reason I ask iss because your desihn sems different then most blogs and I’m looking for something completely unique.
    P.S My apologies for being off-topic but I had to ask!

    Responder
    1. Samael

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      Responder
  20. https://mssg.me/rso73

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    I have always disliked the idea because of thhe costs.
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    I hace heard very good things about blogengine.net.
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    Any help would be greatly appreciated!

    Responder
    1. Samael

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      Responder
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